Thinkspace.

由Matthew Putman.

本周我在一本关于认知科学家，作者和AI企业家的书籍发射派对，加里马斯库斯，我已经知道十多年了。Andy Aaron是一位高级IBM AI研究人员，作为“AI怀疑论者”的加里介绍了Gary。加里创造了两个AI公司。AI Builder / Ai怀疑论者：它是一个矛盾，矛盾，症状，职业危害......还是简单的职位描述？

加里的书，与欧内斯特戴维斯的宣传，重新启动AI：建立人工智能我们可以信任那探索AI的承诺与其当前成就之间的差距。基本假设是我们目前用于教授AI的统计方法在关键学习中具有固有的问题。“深度学习”并不接近“深刻的理解”，进步将达到高原，特别是在机器学习中。为了说明，例如，Gary是由优步获取自动车辆的公司的创始人，枚举AI在这个域中的所有方式均缩短，无论给出多少规则。

作为一名教授，加里研究人类如何在建造AI构建算法时学习第一手。在他的书中，他观察着他自己的小孩子如何导航世界......发现AI显着缺乏常识。

我之前写过Gary的书籍，并在纳米诺里尔科的Gary上工作。狗万滚球app下载我相信他的批评是作为挑战的领域，并且他希望看到进步。

我觉得很难通过不同的镜头看到任何东西，而不是纳米龙的首席执行官。狗万滚球app下载如果加里是关于一个四岁的孩子在许多情况下表现得比一些最复杂的AIS更好，那么关于我们在纳米龙的挑战的情况下这件事是什么？狗万滚球app下载

我留下了这个想法。我们的版本的智能工厂AIPC，不仅优于由人类控制的工厂，而是优于控制部件的多人的总和。AIPC构建复杂，功能，三维产品。狗万控股通过AIPC，AI比现有的控制工厂的人类方法做出更好的选择，但我质疑工厂中的人类直觉不能如此容易更换。

我读过的第一本加里书给了我一些紧张的线索。Kluge：人类思想的随意演变，对AI来说并不是那么多，而是关于演变的人类中的缺陷。我们远离完美的机器。我们有灵活的刺，在整个生命中占据了可怕的虐待。我们有颅神经，围绕着我们的心脏（当他们能留在我们的脑海时）。在许多方面，我们在许多方面都不是最佳的，而且人类随着物种而令人难以置信的成功改编。加里，对人类缺陷的缺陷具有平等能量的人，显然受到了缺陷的缺陷。

借重新启动ai，他挑战我们学习更多，教学更多。这总是一个最重要的地方。从我坐在哪里，最重要的外卖不是AI炒作超过了AI现实，而是加里的重新审查了进步和智力，无论是人工还是人。

AI已经看到了一些巨大的成功，其中一些有超级人类的品质，应该庆祝，但我们应该永远记住约束。Go的古老游戏有简单的规则。是的，可以进行无限组合，但是一个仍然仅限于带有相交黑线的板的二维面。

我意识到，在某些方面，alipc类似于游戏世界的Simulacrum - 与规则，数据和奖励 - 但是，如果我们在游戏中，它就是一个不断扩大的约束，永远换句话说时间，材料和空间......并建立真正的产品。狗万控股

如何游戏和游戏调动人类技能创造力最具挑战性的？我们必须记住，游戏，学习和创造力的精神是推动我们自己的智慧......而且这种艺术不需要与人工智能分开。